UNAM menciptakan alat untuk mengklasifikasikan tumor

Alat matematika dikenal sebagai Kekompakan diskrit Awalnya digunakan untuk mengkarakterisasi gunung berapi Lembah Meksiko, namun, telah sangat berguna dalam bidang medis, dapat diterapkan untuk klasifikasiuterus serviks , mengukur kandung kemih dan menganalisis perubahan struktur otak.

Dibuat oleh peneliti Meksiko Ernesto Bribiesca Correa, dari Lembaga Penelitian Matematika dan Sistem Terapan (IIMAS) UNAM , Discrete compactness berfungsi, selain membantu dalam klasifikasi tumor , untuk mengetahui seberapa kompak suatu objek dalam keadaan normal atau jika telah mengubah bentuk, ukuran, atau strukturnya.

Saat ini, melalui itu, kekompakan Tumor serviks untuk mengetahui ukurannya, apakah penyakit telah menyebar ke organ lain, serta untuk menentukan penyebarannya.

Untuk mengetahui seberapa kompak suatu objek dengan alat Dr. Bribiesca, pertama-tama Anda harus memperoleh gambar digitalnya dan kemudian mengukur berapa kali sisi sel (juga dikenal sebagai piksel atau piksel) disentuh. , yaitu perimeter kontak, yang memungkinkan untuk mengkarakterisasi objek atau mengetahui apakah mereka mengalami modifikasi.

Bribiesca menjelaskan bahwa sampai beberapa tahun yang lalu, berkat ukuran kekompakan klasik (yang memiliki fitur penting hubungan antara perimeter dan area), mudah untuk mengetahui kekompakan objek sederhana seperti segitiga, lingkaran, kotak atau kubus.

Namun, masalah muncul ketika ingin dihitung dalam beberapa objek kompleks (dengan perimeter berliku), seperti gunung berapi, tumor atau otak manusia.

Dengan persamaan kekompakan diskrit, Dr. Bribiesca Correa mencapai bahwa perimeter suatu objek tidak lagi menjadi rujukan utama, tetapi interiornya, sehingga didukung oleh gambar digital objek, ia menghitung jumlah sisi yang disentuh ya sel. Dengan demikian, suatu objek kurang kompak, semakin sedikit kontak di antara sel-selnya, dan semakin kompak di antara mereka.

Ukuran ini (yang dapat dianggap di masa depan sebagai standar global untuk mengukur kekompakan objek digital), merupakan kontribusi bagi ilmu matematika di seluruh dunia.

Spesialis ini bekerja sama dengan sekelompok peneliti dari Universitas Leipzig , di Jerman, terdiri dari dokter, ahli onkologi dan ginekolog yang telah menggunakan kekompakan diskrit untuk klasifikasi Tumor serviks.

"Alat matematika ini hanya parameter, alat bantu untuk ahli, dari mana ia dapat mengetahui struktur tumor dan, pada saat tertentu, membuat keputusan tentang cara memperlakukannya. "
Bribiesca Correa juga berkolaborasi dengan sekelompok peneliti dari Autonomous Metropolitan University-Iztapalapa (UAM-I) untuk mengklasifikasikan gambar otak.

Dengan klasifikasi yang diperoleh, melalui kekompakan diskrit, telah terlihat bahwa permukaan selubung struktur otak berubah sehubungan dengan volumenya ketika organ dipengaruhi oleh beberapa kondisi, seperti penyakit Alzheimer.

Penting untuk dicatat bahwa alat ini digunakan di Denmark untuk menghitung bentuk dan kekompakan kandung kemih pada orang dewasa yang lebih tua; di Perancis digunakan untuk klasifikasi tumor Permukaan yang sangat bergelombang, dan di Kanada mereka menggunakan persamaan ini untuk mengukur kekompakan tanah.